some fun
dj sen 29
över:
en function som illustrerar fibbo serien
om man ställer den på 1929 0ch 1987 ser ni att den prickar botten 82, toppen 2000 och ...2007-svårt att säga vilken månad det blir, so take care
under :
kom jag på att vi har en stigande trend sen '42-döm själva om det stämmer eller ej
översta röda linjen är just nu @13000,om nån 17000 fantast undrar så är nästa linje är @16568 just nu
enjoy
"Bach divine machine à coudre"
Colette
#1 jag har fått lära mej att forks inte skall användas i logskala .. men jag vet inte om det är så?
om det är så kan man fundera över om man ska använda forks i långtperspektiv där log (enl mej - fast vissa ej) är att föredra?
=)
sorry, i log skala funkar inte skripten, linjerna blir böjda som ljuset av en neutronstjärna. vet inte varför, jag är inte bra på programering. så det är lin som gäller
nivåerna är min egen påhitt, avst fr mittlinjen är fibboserien,inte i procent utan 0.5 0.8 1.3 2.1 3.4 5.5 osv. det ligger allså fast. amibroker har inbyggd funktion för lin regression, i olika alternativ raff, standard error och standard deviation. där kan du ställa avstånd hur man vill, dock har ingen aning hur de räknas fram.
konsten är att gå back i tiden tills man hittar rätt kanal, eller kanaler, ty det finns flera så klart. den fr 2002-2003 är väldigt gällande, men det händer att index kör rakt igenom, som idag tex. jo högre nivå, desto större sannolikhet att indexet inte orkar igenom utan studsar tillbacka. åsså får vi spikar
ibland fungerar outstanding, ibland inte. för momentum kan man ta hjälp av olika indikatörer, åsså kan man titta på heiken ashi för bekräftelse.
fick iden fr esignal som hade just en multifork, men avståndet var i gann procent, som i gannfan
"Bach divine machine à coudre"
Colette
En rak linje i lin-skala blir en böjdt kurva om man slår om till log. Dina raka linjer i log-skala är börjda kurvor i lin-skala.
AktieTrader
Visa sida
Ogilla! 0
Gilla!
Den ser inte lika farlig ut i logaritmisk skala. Har du några kommentarer till lin resp log skala i så här långa perspektiv?
Här med linjär regression (mittenlinjen) och Standard Error Channel.