LSMA?
förklaring:
Least Square Moving Average
LSMA = Endpoint of Regression Line including current bar and previous n - 1 bars
regressions linje: (från gregers sida)
En regressionslinje är en linje dragen genom ett kluster av 2 variabler (dvs. en massa punkter).
Medelvärden är ju en graf uppbyggd av en massa punkter (se medelvärden) alltså kan man använda två medelvärden för att rita upp sin linje.
Linjen dras så nära punkterna som möjligt
Regressionslinje-modellen har:
a) två medelvärden, "MV1" och "MV2" för slutkursen
b) en prognoslinje som är beräknad ur linjär regression på slutkurserna under de senaste "Period" perioderna.
så en LSMA inkluderar den senaste stapeln, och den innan och n-1?? (n= perioden?)
någon som förstår? :-)
Brukar även kallas Linear Regression Point tror jag.
Det finns en funktion för det i Amibroker som heter "LinearReg".
mvh pawa
regressionslinjen (en rak linje) dras upp mha "minsta kvadratmetoden" innebärande att summan av alla punkters vinkelräta avstånd i kvadrat mot linjen skall bli det minsta tänkbara (som linjen är dragen). Man söker alltså den raka linje som bäst uppfyller villkoret enl ovan.
För varje ny punkt som tillkommer ändras ekvationen
Inlägget är redigerat av författaren.
#0 Det är nog som i den röda linjen här, förutom att det i detta exemplet är räknat framåt i tiden med.
Snygg modell ;-)
AktieTrader
retr channel dj d
jag förstår ungefär hur en regression line är uppbygd ... dock hajjar jag inte alls hur man överför den till ett MA .. o sen lägger till det där på slutet :-)
nja det råkar vara ihop med ma
o sen lägger till det där på slutet
??
linjen (som du kallar ett MA) är dagens värde på reglinjen. eftersom det värdet ändras dag för dag så blir det en sammanhängande linje som kanske ser ut som ett MA
AktieTrader
aha, så det är alltså värdet på linjen ("mittenvärdet") sen lägger man till nån formel n-1 bars?

Visa sida
Ogilla! 0
Gilla!
Kan ju försöka. Antag n=30 perioder, då ingår den senaste stapeln och de 30-1=29 staplarna före den senaste. LSMA-värdet är då det sista värdet på regressionslinjen.
Nybörjaren
Lundstroem1